Lipidwerte, im speziellen Cholesterinwerte, spielen eine wichtige Rolle, um
das Risiko für eine Arterienverkalkung (Arteriosklerose) und somit für
Folgeerkrankungen einzuschätzen. Lipide werden im Blutplasma durch
Lipoproteine transportiert. Hier wird ein Modell zur Simulation des
Lipoproteinstoffwechsels im menschlichen Blutplasma präsentiert. Die Basis
hierfür bildet die Veröffentlichung "Computational Lipidology: Predicting
Lipoprotein Density Profiles in Human Blood Plasma" von Katrin Hübner,
welche zunächst reproduziert wurde: Das hier präsentierte Modell ist in der Lage (i)
klinisch gemessene Daten von Menschen mit normalen Lipoprotein-Werten zu
reproduzieren und (ii) bestimmte Lipoproteinstoffwechsel-Erkrankungen durch
Veränderungen der damit assoziierten Stoffwechselparameter zu simulieren.
Dieses neue Modell basiert allerdings auf einem deutlich größeren Datensatz
von Lipoprotein-Messungen und beinhaltet mehrere Veränderungen, die weiter
entwickelt werden sollen, um Informationen zum besseren Verständnis von
fettstoffwechsel-assoziierten Erkrankungen und möglichen therapeutischen
Ansätzen zu liefern.

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Peter Pfaffelhuber
Albert-Ludwigs-Universität
Abteilung für mathematische Stochastik
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